Технический долг при разработке ПО: как обнаружить и устранить?

Представьте, что у вас сломалась ножка стола. Ресурсов на новый стол нет, времени на починку тоже, вы решаете обмотать ножку изолентой. Теперь стол стоит и никому не докучает, но надолго ли это?

Ещё один кейс: вы строите дом, ничего не сломалось, но на время строительства решаете поставить временную проводку. Проходит время, дом построен, но про замену проводки вы совсем забыли, либо решили, что это не так уж важно.

Читая эти истории, мы сразу понимаем, чем обернётся беспечность в вопросах строительства или ремонта, но как быть если “изолента” и “временная проводка” внутри программного обеспечения для вашего бизнеса, а вы не знаете, как их заменить или вовсе не догадываетесь об их существовании?

Технический долг – это последствия неидеальных решений в разработке ПО, которые ускоряют работу сейчас, но создают проблемы в будущем: код становится сложнее поддерживать, а новые функции – дороже добавлять. Проще говоря, если сроки или ресурсы поджимают, команда разработки поставит временное решение проблемы, но однажды оно даст о себе знать.

В сегодняшней статье мы расскажем: какие технические долги существуют в реальных проектах, почему они опасны и как их выявить и минимизировать. Будет полезно и интересно, приятного изучения!

Что мы понимаем под техническим долгом?

В программном обеспечении технический долг может накапливаться в разных слоях разработки и эксплуатации ПО. Мы выделили и рассказали о наиболее распространённых:

1. Код-долг

Некрасивый, сложный или устаревший код без документации и объяснений. Это наиболее распространённый вид технического долга, он не всегда приводит к ошибкам или поломкам, но может усложнить жизнь в случае изменения функционала или масштабирования.

Примеры:

• "Копипаста" кода вместо выноса в функции
• Неочевидные названия переменных вроде temp, data2

Последствия:

• Исправление ошибки требует правки в 20 местах
• Новый разработчик тратит часы на расшифровку логики

2. Архитектурный долг

Неправильная структура программы, из-за которой её сложно улучшать или масштабировать.

Примеры:

• Монолит там, где нужна микросервисная архитектура
• Хранение всех данных в одной таблице SQL

Последствия:

• Невозможность масштабирования под нагрузку
• Частичный отказ системы приводит к полному падению

3. Тестовый долг

Отсутствие или плохие автоматические тесты, из-за которых каждое изменение проверяют вручную. Как вождение машины без датчиков и приборов — поломку заметите только когда она сломается.

Примеры:

• Ручное тестирование там, где нужны автотесты
• Некачественное тестирование, направленное на доказательство работоспособности

Последствия:

• Каждое изменение требует недели ручного тестирования
• Регрессии появляются в неожиданных местах

4. Инфраструктурный долг

Устаревшие сервера, ручные настройки и ненадёжные инструменты развёртывания.

Примеры:

• Ручные деплои
• Пароли в открытом виде в конфигах

Последствия:

• Взломы из-за уязвимостей в старом ПО
• Часы простоя при развёртывании изменений

5. Документационный долг

Отсутствие или устаревшие инструкции по коду и системе. Равно покупке квартиры без плана — неясно, где несущие стены, а где можно сверлить.

Примеры:

• Устаревшие схемы API
• Комментарии вроде "всё работает, не трогать"
• Отсутствие описания бизнес-логики

Последствия:

• Новые разработчики по месяцу вникают в проект
• Ошибки при интеграциях

Почему тот или иной технический долг опасен?

Код-долг – это как мины замедленного действия в программе. С виду всё работает, но, когда понадобится добавить новую функцию или исправить ошибку, разработчики наткнутся на спутанные участки кода, которые никто не решается трогать.

Каждое изменение будет занимать в разы больше времени, потому что непонятно, как "костыли" повлияют на работу системы. Со временем проект превращается в карточный домик — одно неосторожное движение, и всё сыпется.

Архитектурный долг напоминает фундаментальные ошибки при строительстве небоскрёба. Сначала здание стоит, но, когда потребуется надстроить этажи или изменить планировку, окажется, что несущие конструкции не выдержат нагрузку.

В IT это проявляется, когда система не справляется с ростом пользователей, не может подключиться к новым сервисам или требует полной переделки для простых изменений. Исправление таких проблем часто сравнимо с переездом в новый дом — проще построить заново, чем переделывать.

Тестовый долг действует как скрытая болезнь. Программа работает, но никто не знает, где и когда она сломается. Без автоматических тестов каждое обновление превращается в русскую рулетку — можно неделями искать ошибку, которая проявилась у клиентов.

Особенно опасна ситуация, когда тесты есть, но они проверяют только идеальные сценарии. Это как проверять работу тормозов в машине, но только на прямой пустой дороге — а потом удивляться аварии в дождь.

Инфраструктурный долг похож на изношенные коммуникации старого города. Трубы рвутся, провода искрят, но пока аварии нет, никто не спешит менять. В IT это приводит к ситуациям, когда серверы падают при пиковой нагрузке, обновления устанавливаются вручную с ошибками, а пароли от базы данных годами хранятся в открытом файле. Когда случается сбой, восстановление занимает часы или дни, а не минуты, как в современных системах.

Документационный долг – это потерянная карта местности. Новые разработчики месяцами разбираются в проекте, постоянно совершая одни и те же ошибки. Бизнес-логика, известная только ушедшему сотруднику, оказывается похороненной в коде.

Интеграции с другими системами выполняются методом тыка, потому что описания API устарели. В критический момент выясняется, что никто не понимает, как на самом деле работает система.

Всё работает (но это временно)

На первый взгляд всё в порядке: функции работают, пользователи не жалуются, система справляется с нагрузкой. Но за обманчивым благополучием может скрываться серьёзный технический долг, который проявит себя в самый неподходящий момент. Вот почему отсутствие сбоев – опасная иллюзия.

Временные решения становятся постоянными.
Разработчики часто используют быстрые исправления — «костыли», чтобы срочно закрыть задачу. Например, дублируют код вместо создания универсальной функции или отключают проверки для ускорения работы. Снаружи программа ведёт себя корректно, но внутри копятся противоречия. Когда потребуется добавить новую функцию, эти «заплатки» превратятся в проблему: изменения придётся вносить в десятке мест, а не в одном модуле.

Сложность поддержки растёт незаметно.
Код без ошибок — не значит код, который легко поддерживать. Например, если логика размазана по сотне файлов или переменные названы непонятно, новому разработчику потребуются недели, чтобы разобраться. Со стороны кажется, что «всё работает», но команда тратит непропорционально много времени на простые задачи.

Архитектурные ограничения не видны сразу.
Плохая архитектура (например, жёсткая связь между модулями) может не мешать в начале работы проекта. Но когда потребуется масштабирование или интеграция с новым сервисом, окажется, что систему нужно переделывать целиком. Внешне всё функционирует, но бизнес теряет возможности для роста — как магазин, который не может расширить ассортимент из-за крошечного склада.

Почему это опасно для бизнеса?

• Скрытые затраты: Поддержка «чистой» системы должна стоить 100 тыс. в месяц, но из-за долга тратится 300 тыс.
• Упущенные возможности: Конкуренты внедряют нововведения за недели, а ваша команда — за месяцы.
• Внезапные кризисы: В день релиза выясняется, что система не выдерживает нагрузку.

Как вы можете выявить долг до того, как станет поздно?

Регулярный аудит кода и архитектуры

Раз в квартал (или после крупных релизов) проводите технический аудит с участием senior-разработчиков или внешних экспертов. Они анализируют:

• Качество кода — дублирование, сложные функции, нарушение стандартов.
• Архитектуру — насколько система готова к масштабированию, нет ли "монстр-методов".
• Тесты — покрытие, надёжность, скорость выполнения.

Многие проблемы (например, устаревшие библиотеки или "костыли") не видны в ежедневной работе, но всплывают при детальном анализе. Аудит — как медосмотр для ПО: он выявляет скрытые риски.

Пример: команда заметила, что добавление новых фич замедлилось на 40%. Аудит показал, что 30% кода — дубликаты, а модули слишком связаны. После рефакторинга скорость разработки выросла.

Мониторинг "симптомов" долга в процессе разработки

• Время на исправление багов — если оно растёт, код становится сложнее поддерживать.
• Скорость разработки — если новые фичи требуют всё больше времени, возможно, мешает накопленный долг.
• Частота инцидентов — неожиданные падения могут быть следствием плохой архитектуры.

Цифры не врут. Если раньше задача делалась за 3 дня, а теперь за 10 – это явный сигнал.

Пример: заказчик заметил, что команда тратит 70% времени не на новые функции, а на правки старых. Оказалось, в системе не было автотестов, и каждое изменение ломало что-то ещё.

Документируйте и приоритезируйте долг

Введите backlog технического долга (список проблем с оценкой сложности и рисков). Раз в месяц обсуждайте его с командой и заказчиком, выбирая, что исправлять в первую очередь.
Без чёткого списка долг "невидим" до кризиса. Документация превращает его в управляемую задачу.

Пример: команда записала в бэклог:

• Высокий риск: устаревшая библиотека безопасности (исправить в этом спринте).
• Средний риск: дублирование кода в 5 модулях (рефакторить в следующем месяце).

Это помогло избежать срочных (и дорогих) правок "на горячую".

Стратегия минимизации долга

Начните с малого — введите code review и добавьте 10% времени на рефакторинг.

Автоматизируйте — настройте CI/CD и статический анализ.

Планируйте долгосрочно — проводите архитектурные аудиты 2 раза в год.

Делайте долг видимым — ведите backlog и обсуждайте его с заказчиком.

Технический долг — как кредит: если платить вовремя и понемногу, он не утянет проект на дно.

Технический аудит от 66 Бит

Всего за 10 минут вы изучили какими бывают технические долги и как с ними работать, самое время заглянуть “под капот” своего ПО и проверить на наличие временных и опасных решений. Легче всего будет разобраться с этим с помощью команды опытных специалистов из 66 Бит! Мы проведём глубокий технический аудит вашего ПО и не только выявим возможные угрозы, но исправим их для повышения эффективности и производительности вашего бизнеса! Подробнее читайте на сайте.