Как использовать SQL?

Теория📚

База данных - очень важная технология, без которой невозможна работа программиста. Она нужна для хранения огромного объема различных данных и работы с ними. SQL – стандартный язык запросов по работе с ними, который делится на несколько разделов:

1) DDL - язык для работы с различными объектами (баз данных, таблиц, пользователей и т.п.).

Список команд DDL:

• CREATE - создает объект
• DROP - удаляет объект
• ALERT - изменяет структуру объекта

2) DML - язык для работы со строками в таблицах

Список команд DML:

• INSERT INTO - создает строку
• DELETE - удаляет строку
• UPDATE - изменяет структуру строки
• SELECT - извлекает строку из таблицы

3) DCL - язык управления правами доступа

Список команд DCL:

• GRANT - предоставляет права доступа
• REVOKE - отзывает разрешения

В SQL используются стандартные типы данных из программирования:

• INT - целочисленный
• DOUBLE - числа с плавающей запятой
• VARCHAR(N) - текст длиной N
• DATETIME - тип даты и времени

Практика👨🏻‍💻

Рассмотрим на практике применение основных команд, написанных выше.

1) Для начала установите PostgreSQL (или другую реляционную СУБД) на ваш компьютер. Давайте начнем с создания нашей первой базы данных (БД) store с помощью команды CREATE:

CREATE DATABASE store;

2) Затем создадим таблицу products внутри нашей БД, в которой будут указаны атрибуты (колонки) с их типом данных:

CREATE TABLE products(

id INT,

name VARCHAR(20)

);

3) Изменим таблицу, добавив новый атрибут:

ALTER TABLE products

ADD quantity INT;

4) Добавим строчки, используя INSERT INTO:

INSERT INTO products VALUES

(1, “яблоко”, 30),

(2, “груша”, 10),

(3, “сыр”, 20),

(4, “кокос”, 3),

(5, “колбаса”, 17);

5) Изменим количество какого-либо продукта (например, груш). В запросе будет использоваться уже известное слово UPDATE, а также еще неизвестныe нам слова:

1. SET изменяет значение выбранного атрибута
2. WHERE делает выбор строк по заданному условию, в которых изменится значение. Без него будут изменены все строки таблицы

UPDATE products

SET quantity = 28

WHERE name = “груша”;

6) ) Удалим все строки, именем которых является “кокос”:

DELETE FROM products

WHERE name = “кокос”;

7) Давайте выведем имена всех продуктов, количество которых находится в промежутке [20, 29]:

SELECT name, quantity

FROM products

WHERE quantity BETWEEN 20 AND 29;

8) Выведем id и name продуктов в порядке возрастания их количества:

SELECT id, name

FROM products

ORDER BY quantity ASC;

9) Давайте попробуем еще одно крайне важное ключевое слово: DROP. Удалим таблицу products, а вместе с ней и все данные в ней:

DROP TABLE products;

Теперь мы никак не сможем использовать эту таблицу. Вот пример самого простого SQL запроса, который мы не сможем выполнить:

SELECT *

FROM products;

выведется ошибка: #1146 - Таблица 'store.products' не существует

10) Пришла пора распрощаться с нашей БД:

DROP DATABASE store;

Базовые правила работы с SQL🚧

Мы выделили основные правила для эффективной работы с СУБД. Придерживаясь их, у вас будет надежная и безопасная база данных.

📌Создание схемы базы данных:

• Определите структуру базы данных, создав таблицы с определением столбцов, их типов данных и ограничений.
• Уделяйте внимание нормализации базы данных для уменьшения избыточности данных.

📌Определение ключевых полей:

• Устанавливайте первичные и внешние ключи для поддержания целостности данных и обеспечения связей между таблицами.

📌Запросы:

• Пишите эффективные SQL-запросы, избегая использования оператора "*" и выбирая только необходимые столбцы.

📌Безопасность:

• Предотвращайте SQL-инъекции, используя параметризованные запросы или ORM (Object-Relational Mapping).
• Управляйте правами доступа к базе данных, ограничивая доступ только необходимым пользователям.

📌Резервное копирование и восстановление:

• Регулярно создавайте резервные копии базы данных и проверяйте их восстановление.
• Задокументируйте процедуры восстановления.

Подведем итог🌐

Важно помнить, что работа с SQL и СУБД требует понимания основных концепций и тщательного планирования, чтобы создать эффективную и надежную базу данных. Следуя базовым правилам и рекомендациям, можно сделать процесс управления данными более эффективным и безопасным.

Для дальнейшего изучения и получения более подробной информации SQL и СУБД рекомендуем обратиться к дополнительным материалам или документации по конкретной СУБД, которую вы используете. Удачи💙

Дорожная карта для наглядного изучения SQL

Интерактивные уроки для начинающих и продвинутых пользователей SQL

Курс от яндекса по базам данным и SQL